OpenAI-র তালিকায় কোডিং: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেসব পেশা দ্রুত স্বয়ংক্রিয় করবে

Close-up of a smartphone showing ChatGPT details on the OpenAI website, held by a person. — Photo by Sanket Mishra via Pexels

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শিল্পের মোড়ল প্রতিষ্ঠান OpenAI-র একজন শীর্ষস্থানীয় নির্বাহী স্পষ্টভাবে তিনটি পেশার নাম উল্লেখ করেছেন যেগুলো AI-র কারণে দ্রুততম পরিবর্তনের মুখোমুখি হবে। OpenAI-র গ্লোবাল হেড অফ অপারেশনস, অলিভিয়ার গডমেন্ট, 'বিল্ড ফর গ্লোবাল গুড' পডকাস্টে তার এই মূল্যবান অভিমত প্রকাশ করেন। তার মতে, কোডিং, কাস্টমার সাপোর্ট, এবং লাইফ সায়েন্সেস—এই তিনটি ক্ষেত্রেই AI ইতিমধ্যে এমন দক্ষতা অর্জন করেছে যা আগামী কয়েক বছরে এই পেশাগুলোর চেহারা আমূল বদলে দিতে পারে। এই পূর্বাভাস শুধু একটি ভবিষ্যদ্বাণী নয়, বরং একটি সতর্কবার্তা যা পেশাজীবী এবং নীতিনির্ধারকদের জন্য প্রস্তুতি নেওয়ার সময় এসেছে বলে ইঙ্গিত করে।

OpenAI-র সতর্কবার্তা: AI-র দ্রুত অগ্রগতি এবং কর্মক্ষেত্রের রূপান্তর

অলিভিয়ার গডমেন্টের এই মন্তব্য AI-র বর্তমান ক্ষমতা এবং তার ভবিষ্যৎ সম্ভাবনার একটি সুস্পষ্ট চিত্র তুলে ধরে। তিনি উল্লেখ করেন যে AI-র উন্নতি রৈখিক নয়,而是 সূচকীয় হারে হচ্ছে। এর অর্থ হল, যে কাজগুলো গত বছরও সম্পূর্ণরূপে মানুষের ওপর নির্ভরশীল বলে মনে হত, সেগুলোই আজ AI-র帮助下 স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা সম্ভব হচ্ছে। এই পরিবর্তনের গতি অনেকের预料-এর চেয়ে দ্রুত, এবং এটি কর্মবাজারে একটি বড়সড় রূপান্তরের ইঙ্গিত দেয়। Godement-এর ভাষ্য অনুযায়ী, এই স্বয়ংক্রিয়করণ শুধু রুটিন কাজেই সীমাবদ্ধ থাকবে না, বরং ক্রিয়েটিভ এবং অ্যানালিটিক্যাল কাজেও AI-র介入 বাড়বে।

কোডিং: কেন AI-র জন্য একটি আদর্শ লক্ষ্য?

কোডিং বা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টকে AI-র জন্য একটি প্রাথমিক লক্ষ্য হিসেবে চিহ্নিত করার পিছনে শক্ত যুক্তি রয়েছে। প্রথমত, কোডিং একটি highly structured এবং লজিক-ভিত্তিক কাজ। AI মডেল, বিশেষ করে OpenAI-র GPT-4 বা Codex-এর মতো Large Language Models (LLMs), বিপুল পরিমাণ কোড ডেটা থেকে শেখার মাধ্যমে কোড লিখতে, ডিবাগ করতে এবং এমনকি সম্পূর্ণ নতুন প্রোগ্রাম ডিজাইন করতে সক্ষম। দ্বিতীয়ত, AI কোডিং-এর efficiency অসাধারণভাবে বাড়িয়ে দিতে পারে। একটি গবেষণায় দেখা গেছে, AI-র সাহায্য নেওয়া ডেভেলপাররা কোড সম্পূর্ণ করতে ৫৫% পর্যন্ত দ্রুত সময় নেন।

AI-র বর্তমান ক্ষমতা: AI আজকে শুধু সিনট্যাক্স সাজিয়েই রাখে না, এটি জটিল অ্যালগরিদম বানানো, কোডের error খুঁজে বের করা এবং optimization-এর পরামর্শ দিতেও সক্ষম।
মানব ডেভেলপারের ভূমিকা পরিবর্তন: এর মানে এই নয় যে ডেভেলপারদের প্রয়োজনীয়তা ফুরিয়ে যাবে। বরং,他们的 ভূমিকা কোড লিখে থেকে shifted হবে AI-কে manage করা, জটিল সিস্টেম আর্কিটেকচার ডিজাইন করা এবং business logic-কে কোডে রূপান্তর করার দিকে। মানবিক ডেভেলপার AI-র সহকারী হিসেবে কাজ করবেন, যেখানে AI সমস্ত routine এবং repetitive কাজ handle করবে।

গ্রাহক সেবা: AI-চ্যাটবট এবং ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টদের উত্থান

কাস্টমার সাপোর্ট হল আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে AI-র disruption ইতিমধ্যেই স্পষ্টভাবে visible। AI-চালিত চ্যাটবট এবং ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো এখন আগের চেয়ে অনেক বেশি প্রাকৃতিক এবং effectiveভাবে গ্রাহকের query-এর উত্তর দিতে পারে। এই সিস্টেমগুলো ২৪/৭ সার্ভিস দিতে পারে, wait time কমাতে পারে এবং একই সাথে thousands-ও গ্রাহককে handle করতে পারে—যা মানুষের পক্ষে অসম্ভব। Godement-এর মতে, AI শুধু প্রি-সেট উত্তরই দেবে না, বরং它 emotional intelligence-এর দিক দিয়েও উন্নতি করছে, যা让它 complex এবং emotionally charged interaction-ও manage করতে সাহায্য করবে।

জীববিজ্ঞান ও ওষুধ শিল্প: AI-র মাধ্যমে দ্রুত ড্রাগ ডিসকভারি

তৃতীয় ক্ষেত্রটি হল লাইফ সায়েন্সেস, বিশেষ করে ফার্মাসিউটিক্যাল ইন্ডাস্ট্রি। এখানে AI-র প্রভাব already revolutionary। নতুন ওষুধ আবিষ্কার是一个 খুবই সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া, যেখানে often ১০-১৫ বছর লেগে যায়। AI এই প্রক্রিয়াকে dramatically গতিশীল করতে পারে। এটি biological data-এর vast amount-কে analyze করে potential drug candidate-দের identify করতে পারে, predict করতে পারে কিভাবে একটি drug human body-তে react করবে, এবং clinical trial-এর ডিজাইন optimize করতে পারে। এটি না শুধু সময় বাঁচায়, বরং জীবনরক্ষাকারী ওষুধ দ্রুত বাজারে আনতে সাহায্য করে।

AI অটোমেশনের পিছনে প্রযুক্তিগত কারণসমূহ

এই তিনটি ক্ষেত্রে AI-র দ্রুত অগ্রগতির পিছনে কয়েকটি key technological driver কাজ করছে।

বড় ডেটা: AI মডেলগুলোর training-এর জন্য এই সব industry-তে প্রচুর amount-এর structured এবং unstructured data available।
অ্যাডভান্সড অ্যালগরিদম: Transformer আর্কিটেকচার-এর মতো উন্নত অ্যালগরিদম AI-কে language, code, এবং complex patterns বুঝতে সাহায্য করছে।
কম্পিউটিং পাওয়ার: ক্রমবর্ধমান কম্পিউটিং শক্তি AI মডেলগুলোরকে更快的 এবং更সঠিকভাবে train করতে সক্ষম করছে।

কর্মী এবং শিল্পের জন্য প্রস্তুতির কৌশল

এই পরিবর্তনকে একটি হুমকি হিসেবে না দেখে একটি opportunity হিসেবে নেওয়াই হবে বুদ্ধিমানের কাজ। পেশাজীবী এবং organization-গুলোর জন্য প্রস্তুতি নেওয়া অত্যন্ত জরুরি।

কোম্পানিগুলোর জন্য: কর্মীদের reskill এবং upskill-এর জন্য investment করতে হবে। AI-র সাথে collaborate করার training দিতে হবে।
নীতিনির্ধারকদের জন্য: Education system-কে AI-যুগের জন্য প্রস্তুত করতে হবে, এবং worker transition-কে সহজ করতে নীতি প্রণয়ন করতে হবে।
পেশাজীবীদের জন্য: Continuous learning-কে embrace করতে হবে। Technical skill-এর পাশাপাশি critical thinking, creativity, এবং emotional intelligence-এর মতো uniquely human skill-গুলোর উপর focus বাড়াতে হবে।

AI-র সাথে কাজ করা: দক্ষতা উন্নয়নের ব্যবহারিক নির্দেশিকা

যারা কোডিং, কাস্টমার সাপোর্ট, বা লাইফ সায়েন্সেস-এ কর্মরত, তাদের জন্য এখানে কিছু ব্যবহারিক পদক্ষেপ রয়েছে:

AI টুলগুলোর সাথে পরিচিত হোন: কোডাররা GitHub Copilot বা Amazon CodeWhisperer-এর মতো AI assistant-গুলো ব্যবহার করে দেখুন। কাস্টমার সার্ভিস এজেন্টরা AI-চ্যাটবট management-এর training নিতে পারেন।
হায়ার-লেভেল স্কিল ডেভেলপ করুন: Problem-solving, project management, এবং domain-specific deep knowledge-এর উপর জোর দিন। AI-র weak point-গুলো identify করে সেখানে expertise গড়ে তুলুন।
একটি গ্রোথ মাইন্ডসেট গ্রহণ করুন: পরিবর্তনকে ভয় পাবেন না। নতুন technology learn করতে ইতিবাচক থাকুন।

ভবিষ্যতের কর্মক্ষেত্র: AI-র ভূমিকা এবং মানবিক দক্ষতার গুরুত্ব

অবশেষে, এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে AI-র উদ্দেশ্য是完全রূপে মানুষকে প্রতিস্থাপন করা নয়, বরং আমাদের ক্ষমতায়ন করা। ভবিষ্যতের কর্মক্ষেত্র হবে human-AI collaboration-এর একটি মডেলের উপর ভিত্তি করে। AI routine কাজগুলো handle করবে, যা মানুষকে更复杂的, creative, এবং strategic কাজে focus করতে মুক্তি দেবে। এই পরিবর্তনের মধ্যে, মানবিক দক্ষতা যেমন সহানুভূতি, নৈতিক reasoning, রচনাশৈলী, এবং কৌশলগত চিন্তাভাবনা আগের চেয়েও বেশি মূল্যবান হয়ে উঠবে। OpenAI-র এই সতর্কবার্তা তাই একটি wake-up call, যা আমাদেরকে ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত হতে এবং AI-কে একটি সহযোগী হিসেবে গড়ে তুলতে উত্সাহিত করে।

তথ্যসূত্র:

Livemint: OpenAI lists coding among 3 jobs AI could automate sooner than you think
Business Insider: OpenAI Exec Identifies 3 Jobs on the Cusp of Being Automated by AI
India Today: OpenAI exec says coding and two other jobs will be automated fastest by AI

References

Note: Information from this post can have inaccuracy or mistakes.

Surreal strokes

Search Suggest